Estatística Descritiva
Aulas VI e VIII — Versão Alunos
Universidade Estadual de Feira de Santana (UEFS)
Estatística Descritiva
O que são
A estatística descritiva é um ramo da estatística que aplica várias técnicas para descrever e sumarizar um conjunto de dados.
Enquanto a estatística descritiva se limita a resumir e apresentar os dados, a estatística inferencial busca fazer afirmações sobre uma população com base em informações de uma amostra.
O que aprenderemos
🔹 Medidas de tendência central
- Média simples
- Moda
- Mediana
🔹 Separatrizes
- Mediana, Quartis, Decis, Percentis
🔹 Medidas de dispersão
- Variância
- Desvio-padrão
- Erro-padrão
- Intervalo de Confiança
🔹 Escore Z
- Transformação em unidades de desvio-padrão
II. Medidas de Dispersão
Objetivos e Principais Medidas
Objetivos
- Quantificar a variabilidade
- Comparar grupos
- Detectar outliers
- Apoiar a tomada de decisão
Principais Medidas
- Variância (\(s^2\)): média dos quadrados dos desvios
- Desvio-Padrão (\(s\)): raiz quadrada da variância
- Erro-Padrão (EP): precisão da média amostral
Exemplo — Criando os Dados
1.1 — Média
\[\bar{x} = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n} x_i\]
1.2 — Variância
\[s^2 = \frac{\sum(x_i - \bar{x})^2}{n-1}\]
2.1 — Desvio-Padrão
\[s = \sqrt{s^2}\]
2.3 — Coeficiente de Variação
\[CV = \frac{s}{\bar{x}} \times 100\%\]
Útil para comparar variabilidade entre variáveis com unidades diferentes (ex: m vs. °C).
2.2 — Erro-Padrão
\[EP = \frac{s}{\sqrt{n}}\]
2.2 — Escore Z
\[Z_i = \frac{x_i - \bar{x}}{s}\]
2.3 — Intervalo de Confiança
\[IC = \bar{x} \pm Z_{\alpha/2} \times EP\]
Obrigado!
UEFS — Introdução à Estatística